灰色理論 通過對原始數據的處理挖掘系統變動規律，建立相應微分方程，從而預測事物未來發展狀況。 優點：對於不確定因素的復雜系統預測效果較好，且所需樣本數據較小； 缺點：基於指數率的預測沒有考慮系統的隨機性，中長期預測精度較差。 灰色預測模型 在多種因素共同影響且內部因素難以全部 ...

下面將主要從三方面進行大致講解，灰色預測概念及原理、灰色預測的分類及求解步驟、灰色預測的實例講解。 一、灰色預測概念及原理： 1.概述： 關於所謂的“顏色”預測或者檢測等，大致分為三色：黑、白、灰，在此以預測為例闡述。 其中，白色預測是指系統的內部特征完全已知，系統信息完全充分；黑色預測指 ...

%GM(1,1).m %建立符號變量a(發展系數)和b(灰作用量) syms a b; c = [a b]'; %原始數列 A A = [174, 179, 183, 189, 207, 2 ...

一、選題背景： 二、數據說明： 三、實施過程及代碼： #添加薪資均值 薪 ...

比、發展系數、灰色作用量) 灰色預測模型（GM11）即對原始數據作累加生成（或其它方法生成）得到近 ...

問題重述 通過研究，發現影響某市目前及未來地方財源的因素。結合文中目標：（1）選擇模型，找出影響財政收入的關鍵因素；（2）基於關鍵因素，選擇預測方法、模型預測未來收入。 具體來講 本文分析了地方財政收入、增值稅收入、營業稅收入、企業所得稅收入、個人所得稅收入的影響因素並對未來兩年采用灰色預測 ...

組合預測模型---基於R語言的模型組合 組合預測模型的普遍形式為各個單項預測模型的加權平均， 因此組合預測模型的重點在於加權系數的確定。如果對各個單項預測模型的加權系數賦值合理， 那么整個組合預測模型的預測精度也會相應提高。目前常用的方法有算術平均法、 最優權數法、 方差倒數法等方差倒數法 ...

灰色預測模型GM(1,1) 灰色預測模型\(GM(1,1)\)是在數學建模比賽中常用的預測值方法，常用於中短期符合指數規律的預測。 其數學表達與原理分析參考文章尾部網頁與文獻資料。 預處理 灰色模型要求數據前后級比落入范圍 \(\displaystyle \Theta\left ...