TensorFlow計算模型--計算圖 計算圖的概念 TensorFlow兩個重要概念:Tensor和Flow,Tensor就是張量(可以理解為多維數組),Flow就是計算相互轉化的過程。TensorFlow的計算方式類似Spark的有向無環圖(DAG),在創建Session之后才開始計算 ...
. 概述 TensorFlow是Google開發的一款用於深度學習的python庫,TensorFlow用圖來表示計算任務,數據在創建的數據流圖中被處理。節點 operation,op 在圖中表示數學操作,圖中的線表示節點間相互聯系的多維數據數組,即張量 tensor 。訓練模型的過程中 tensor 會在幾點之間傳遞,由此也可以更好的理解TensorFlow這個名字。圖必須在會話里被啟動,會話 ...
2021-01-25 21:42 0 1271 推薦指數:
TensorFlow計算模型--計算圖 計算圖的概念 TensorFlow兩個重要概念:Tensor和Flow,Tensor就是張量(可以理解為多維數組),Flow就是計算相互轉化的過程。TensorFlow的計算方式類似Spark的有向無環圖(DAG),在創建Session之后才開始計算 ...
一、計算模型----計算圖 1.1 計算圖的概念:TensorFlow就是通過圖的形式繪制出張量節點的計算過程,例如下圖執行了一個a+b的操作。 1.2 計算圖的使用 TensorFlow程序一般分為兩個階段。第一個階段定義計算圖中的所有計算,第二個階段執行計算(執行會話)。 階段 ...
1.placeholder 占位符 可以通過run方法傳入值 測試代碼如下: 運行結果如下: 2.矩陣的定義 類似於二維數組,測試代碼如下: 運行結果如下: ...
本文以TensorFlow源碼中自帶的手寫數字識別Example為例,引出TensorFlow中的幾個主要概念。並結合Example源碼一步步分析該模型的實現過程。 一、什么是TensorFlow 在這里,引入TensorFlow中文社區首頁中的兩段描述 ...
TensorFlow 入門 本文轉自:http://www.jianshu.com/p/6766fbcd43b9 字數3303 閱讀904 評論 ...
隨機、mini-batch、batch(見最后解釋) 在每個 epoch 送入單個數據點。這被稱為隨機梯度下降(stochastic gradient descent)。我們也可以在每個 epoch ...
摘要: 谷歌開源的AI開發工具TensorFlow,了解一下? GitHub倉庫:Fundebug/tensorflow-101 谷歌的AI技術獨步天下,從即將商業化運營的無人駕駛汽車Waymo,到天下無敵的圍棋大師AlphaGo,再到以假亂真的電話助理Duplex ...
目錄 簡介 基本用法 計算圖(graph) 默認圖 創建圖 ...