TensorFlow入門（矩陣基礎）

1.placeholder 占位符 可以通過run方法傳入值

測試代碼如下：

# encoding:utf-8

import tensorflow as tf

# placeholder 占位符 可以由用戶輸入
data1 = tf.placeholder(tf.float32)
data2 = tf.placeholder(tf.float32)
dataAdd = tf.add(data1,data2)
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(dataAdd,feed_dict={data1:6, data2:2}))
print("end!")

運行結果如下：

2.矩陣的定義

類似於二維數組，測試代碼如下：

# encoding:utf-8

import tensorflow as tf

 # 類比 數組M行N列
data1 = tf.constant([[6,6]])  # M=1 N=1
data2 = tf.constant([[2],
                     [2]])  # M=2 N=1
data3 = tf.constant([[3,3]])  # M=1 N=1
data4 = tf.constant([[1,2],
                     [3,4],
                     [5,6]])  # M=3 N=2
print(data4.shape)  # 打印該矩陣的維度
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(data4))
    print(sess.run(data4[0]))  # 打印第一行
    print(sess.run(data4[:,0]))  # 打印第一列
    print(sess.run(data4[0,0]))  # 打印一行一列的數
print("end!")

運行結果如下：

 

3.矩陣的基本運算

同維度矩陣相加減，內積，外積等，測試代碼如下：

# encoding:utf-8

import tensorflow as tf

data1 = tf.constant([[6,6]])
data2 = tf.constant([[2],
                     [2]])
data3 = tf.constant([[3,3]])
data4 = tf.constant([[1,2],
                     [3,4],
                     [5,6]])
matMul = tf.matmul(data1,data2)
matMul2 = tf.multiply(data1,data2)
matAdd = tf.add(data1,data3)
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(matMul))  # 矩陣內積
    print("---------------------------")
    print(sess.run(matAdd))  # 矩陣相加 矩陣相減類似
    print("---------------------------")
    print(sess.run(matMul2))  # 矩陣外積
    print("---------------------------")
    print(sess.run([matMul,matAdd]))  #打印多個內容
print("end!")

運行結果如下：

4.特殊矩陣

特殊矩陣的測試代碼如下：

# encoding:utf-8

import tensorflow as tf

# 特殊矩陣的測試
# 全零矩陣的兩種定義方式
mat0 = tf.constant([[0,0,0],[0,0,0]])
mat1 = tf.zeros([2,3])
# 全1矩陣
mat2 = tf.ones([3,2])
# 填充矩陣
mat3 = tf.fill([2,2],16)
# 歸零矩陣
mat4 = tf.constant([[2],[3],[4]])
mat5 = tf.zeros_like(mat4)
# 等間隔矩陣
mat6 = tf.linspace(0.0,2.0,11)
#  隨機矩陣
mat7 = tf.random_uniform([2,3],-1,2)
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(mat0))  #
    print("---------------------------")
    print(sess.run(mat1))
    print("---------------------------")
    print(sess.run(mat2))
    print("---------------------------")
    print(sess.run(mat3))
    print("---------------------------")
    print(sess.run(mat4))
    print("---------------------------")
    print(sess.run(mat5))
    print("---------------------------")
    print(sess.run(mat6))
    print("---------------------------")
    print(sess.run(mat7))
    print("---------------------------")
print("end!")

運行結果如下：