梯度下降法的三種形式BGD、SGD以及MBGD
轉自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25765735 在應用機器學習算法時，我們通常采用梯度下降法來對采用的算法進行訓練。其實，常用的梯度下降法還具體包含有三種不同的形式，它們也各自有着不同的優缺點。 下面我們以線性回歸算法來對三種梯度下降法進行比較。 一般線性 ...
原文：三種梯度下降算法的區別(BGD, SGD, MBGD)
前言 我們在訓練網絡的時候經常會設置 batch size，這個 batch size 究竟是做什么用的，一萬張圖的數據集，應該設置為多大呢，設置為 或者是 究竟有什么區別呢 批量梯度下降 Batch Gradient Descent，BGD 梯度下降算法一般用來最小化損失函數：把原始的數據網絡喂給網絡，網絡會進行一定的計算，會求得一個損失函數，代表着網絡的計算結果與實際的差距，梯度下降算法用來調 ...
2021-01-21 01:28 0 364 推薦指數：
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