主成分分析法（PCA）原理和步驟
主成分分析法（PCA）原理和步驟 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一種多變量統計方法，它是最常用的降維方法之一，通過正交變換將一組可能存在相關性的變量數據，轉換為一組線性不相關的變量，轉換后的變量被稱為主成分。 可以使用兩種方法進行 PCA，分別 ...
原文：【筆記】主成分分析法PCA的原理及計算
主成分分析法PCA的原理及計算 主成分分析法 主成分分析法 Principal Component Analysis ，簡稱PCA，其是一種統計方法，是數據降維，簡化數據集的一種常用的方法 它本身是一個非監督學習的算法，作用主要是用於數據的降維，降維的意義是挺重要的，除了顯而易見的通過降維，可以提高算法的效率之外，通過降維我們還可以更加方便的進行可視化，以便於我們去更好的理解數據，可以發現更便於人 ...
2021-01-19 23:54 0 510 推薦指數：
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