【CV基礎】基於Pytorch-Unet訓練多類別分割並測試
前言 本文是基於pytorch_unet訓練多類別數據集的分割，並完成測試； 操作步驟： 問題： 1. 數據集的mask部分標簽類別不正確； 原因： 制作標簽的時候保存的圖像標簽文件時jpg，因為jpg格式會在存儲時對圖像進行壓縮，導致mask圖像不准確。 所以，保存標簽 ...
原文：遙感圖像多類別語義分割（基於Pytorch-Unet）
遙感圖像多類別語義分割 基於Pytorch Unet 前言 去年前就對這方面感興趣了，但是當時只實現了二分類的語義分割，對多類別的語義分割沒有研究。這一塊，目前還是挺熱門的，從FCN到Unet到deeplabv ，模型也是不斷更迭。 思路 首先復現了FCN VOC 的語義分割代碼，大概了解了布局。 然后對二分類的代碼進行了修改 基於Pytorch Unet 核心代碼與步驟講解 dataloader ...
2021-01-19 00:28 7 1176 推薦指數：
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