文獻一 文獻:Lai H, Pan Y, Liu Y, et al. Simultaneous feature learning and hash coding with deep neural n ...
作為一個終身學習者,輸入和輸出是必不可少的。輸入多了之后,會發現很多中文文章很難讀,可能還有很多錯漏之處。不客氣地說,輸入的是垃圾,輸出的只能是垃圾。 曹大經常說需要多看英文資料,包括各種新出的英文書 文章等等,這從他的書單也可以看出來。我自己的情況是:英文資料讀的不多,英文技術書則基本就沒完整地讀過一本。之前在寫文章的過程中,還是看了一些英文文章,收獲很大。 這次嘗試讀一讀英文技術書。但是直接讀 ...
2021-01-16 23:32 0 611 推薦指數:
文獻一 文獻:Lai H, Pan Y, Liu Y, et al. Simultaneous feature learning and hash coding with deep neural n ...
0. 參考資料 Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions. François Chollet, 2017. ...
go-tour是一個web項目,具有很強的可讀性。 下面先看下里面的目錄 appengine:這個包是當你想把go-tour布置到GAE上的時候使用的安裝,我們這里只是使用本地安裝,所以這里的代碼可以不看 solutions:這個文件夾可以忽略,只是對文檔中execise的答案 ...
源碼地址:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd YOLO V3 學習筆記 一. 算法概述 本文提出的 SSD 算法是一種直接預測目標類別和 ...
本文的參考的github工程鏈接:https://github.com/laubonghaudoi/CapsNet_guide_PyTorch 之前是看過一些深度學習的代碼,但是沒有養成良好的閱讀規范,由於最近在學習CapsNet的原理,在Github找到了一個很好的示例教程,作者 ...
本菜雞的科研之路已經開始兩三個月了,期間遇到了很多問題,現在想在這里總結一下。 在閱讀深度學習論文的時候,首先需要看看代碼是否開源,如果沒有開源應該向作者索要源碼,然后在本地運行這些代碼。這樣做是很有必要的,因為深度學習就是一個玄學,論文里故事編的再漂亮也不能work,因此你需要用代碼 ...
【前言】現在深度學習項目代碼量越來越大,並且單個文件的量也非常的大。筆者總結了一些專家的經驗並結合自己看的一些項目,打算總結一下如何探索和深入一個深度學習項目庫。筆者pprp,未經允許不得擅自轉發。 1. 基礎知識 首先,需要保證有一定的深度學習基礎知識,吳恩達的深度學習課還有斯坦福大學 ...
文章題目: Go語言並發之美 文章鏈接: http://qing.weibo.com/2294942122/88ca09aa33002ele.html 分享筆記: 這篇文章說的是go routine和channel在Go語言中的應用 ...