flink（二） 電商用戶行為分析（二）實時熱門商品統計（計算最熱門 Top N 商品）
1.簡介 首先要實現的是實時熱門商品統計，我們將會基於 UserBehavior 數據集來進行分析。 項目主體用 Scala 編寫，采用 IDEA 作為開發環境進行項目編寫，采用 maven作為項目構建和管理工具。首先我們需要搭建項目框架。 2 創建 Maven 項目 ...
原文：Flink SQL結合Kafka、Elasticsearch、Kibana實時分析電商用戶行為
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2021-01-16 10:41 0 675 推薦指數：
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