L1和L2：損失函數和正則化
作為損失函數 L1范數損失函數 L1范數損失函數，也被稱之為平均絕對值誤差（MAE）。總的來說，它把目標值$Y_i$與估計值$f(x_i)$的絕對差值的總和最小化。 $$S=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^n|Y_i-f(x_i)|$$ L2范數損失函數 ...
原文：L1,L2正則化與損失
L 和L 是指范數，分別為 范數和 范數。 損失 L 損失 MAE Mean absolute error 損失就是L 損失，目標值 boldsymbol y ，目標函數 f cdot ，輸入值 boldsymbol x ，則： begin aligned L amp f boldsymbol x boldsymbol y amp sum limits i f x i y i end aligne ...
2021-01-13 21:54 0 475 推薦指數：
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