正態分布 若隨機變量x服從有個數學期望為μ,方差為σ2 的正態分布，記為N(μ,σ) 其中期望值決定密度函數的位置，標准差決定分布的幅度，當υ=0，σ=1 時的正態分布是標准正態分布 判斷方法有畫圖/k-s檢驗 畫圖： 結果如下： 使用ks檢驗 ...

所謂不平衡指的是：不同類別的樣本數量差異非常大。 數據規模上可以分為大數據分布不均衡和小數據分布不均衡。大數據分布不均衡：例如擁有1000萬條記錄的數據集中，其中占比50萬條的少數分類樣本便於屬於這種情況。小數據分布不均衡：例如擁有1000條數據樣本的數據集中，其中占有10條的少數分類樣本便於 ...

給定數據集 x(1),x(2),..,x(m),我們假使數據集是正常的,我們希望知道新的數據 xtest">xtest">xtest 是不 是異常的,即這個測試數據不屬於該組數據的幾率如何。我們所構建的模型應該能根據該測 試數據的位置告訴我們其屬於一組數據的可能性 p(x)。 高斯分布 ...

numpy.random.randn(d0,d1,…,dn) 返回一個或一組符合“標准正態分布“的樣本。dn表格每個維度，返回值為指定維度的array。 標准正態分布—-standard normal distribution 標准正態分布又稱為u分布，是以0為均值、以1為標准差 ...

參數檢驗（parameter test）全稱參數假設檢驗，是指對參數 平均值、 方差進行的 統計檢驗。參數檢驗是 推斷統計的重要組成部分。 當總體分布已知（如總體為正態分布），根據樣本數據對總體分布的統計參數進行推斷 ...

通過np.random.randn()函數可以返回一個或一組服從標准正態分布的隨機樣本值。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = np.random.randn(10000000)   # 生成標准正態分布隨機樣本值 ...

數據集地址：http://jse.amstat.org/datasets/normtemp.dat.txt 數據集描述：總共只有三列：體溫、性別、心率 輸出： #繪圖 ...

函數，功能是將一個字符串IP地址轉換為一個32位的網絡序列IP地址。如果這個函數成功，函數的返回值非零 ...