基尼不純度簡介 - Gini Impurity
基尼不純度Gini Impurity是理解決策樹和隨機森林分類算法的一個重要概念。我們先看看下面的一個簡單例子 - 假如我們有以下的數據集 我們如何選擇一個很好的分割值把上面的5個藍點和5個綠點完美的分開呢？通過觀察，我們選擇分隔值x=2 如果我們選取x=1.5 ...
原文：基尼系數（Gini Impurity）的理解和計算
一 基尼指數的概念 基尼指數 Gini不純度 表示在樣本集合中一個隨機選中的樣本被分錯的概率。注意：Gini指數越小表示集合中被選中的樣本被參錯的概率越小，也就是說集合的純度越高，反之，集合越不純。當集合中所有樣本為一個類時，基尼指數為 . 二 基尼系數的計算公式 基尼指數的計算公式為： 三 計算示例 我們分別來計算一下決策樹中各個節點基尼系數：以下excel表格記錄了Gini系數的計算過程。我 ...
2021-01-12 07:45 0 1139 推薦指數：
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