為什么要設計數據分層 ——參考《一種通用的數據倉庫分層方法》 這是數據倉庫同學在設計數據分層時首先要被挑戰的問題,類似的問題可能會有很多,比如說“為什么要做數據倉庫?”、“為什么要做元數據管理 ...
數倉建模首推書籍 數據倉庫工具箱:維度建模權威指南 ,本篇文章參考此書而作。 文章首發公眾號:五分鍾學大數據,公眾號中發送 維度建模 即可獲取此書籍第三版電子書 先來介紹下此書,此書是基於作者 多年的實際業務環境而總結的經驗及教訓,為讀者提供正式的維度設計和開發技術。面向數倉和BI設計人員,書中涉及到的內容非常廣泛,圍繞一系列的商業場景或案例研究進行組織。強烈建議買一本實體書研究,反復通讀全書至 ...
2021-01-11 15:56 0 1472 推薦指數:
為什么要設計數據分層 ——參考《一種通用的數據倉庫分層方法》 這是數據倉庫同學在設計數據分層時首先要被挑戰的問題,類似的問題可能會有很多,比如說“為什么要做數據倉庫?”、“為什么要做元數據管理 ...
建表SQL參考:(每個字典一個表,比如辦學類型一個表dim_bxlx,民族一個表dim_mz) ----更新 通常標准字典表中的字典名和原始表會有出入,例如標准字典為男女,原始 ...
1.選擇業務過程 業務過程是組織完成的操作型活動。(后面我們還會知道,事實表不僅僅可以描述業務操作,還可以是定義某些人參與了某些活動、某些人在某些公司工作過這類維度之間的關聯關系,稱無事實的事實表) 2.聲明粒度 1)粒度用來確定某事實表中的每行表示什么,等價於物理表中的主鍵。比如超市 ...
觀察數據的角度稱之為維。決策數據市多為數據,多維數據分析是決策分析的組要內容。 OLAP是在OLTP的基礎上發展起來的,OLTP是以數據庫為基礎的,面對的是操作人員和底層管理人員,對基本數據進行查詢 ...
數倉分層 1.ODS層 原始數據層,存放原始數據,直接加載原始日志、數據,數據保持原貌不做處理,起到備份數據的作用。數據采用LZO壓縮,並創建索引減少磁盤存儲空間(切片)。創建分區表,防止后續全表掃描。可以通過創建外部表供多人使用,內部表(僅供自己使用) 2.DWD層 明細數據層,對ODS層數 ...
什么是維度 維度是維度建模的基礎和靈魂。在維度建模中,將度量稱為“事實” ,將環境描述為“維度”,維度是用於分析事實所需要的多樣環境。 例如,在分析交易過程時,可以通過買家、賣家、商品和時間等維度描述交易發生的環境。 什么是維度屬性 維度所包含的表示維度的列,稱為維度屬性。維度 ...
1.定義: 維度表包含與業務過程度量事件有關的文本環境,即事件的5W1H:When,Where,Who, What,Why,How tips:避免在維度屬性中使用空值(但這里注意空值NULL不關聯,但空串字符會關聯);事實表不同,事實表的度量可以為空,但外鍵不能存在空值,否則違背了參照完整性 ...
范式建模(經典數倉----關系型數據庫) 不多贅述,直接三范式: 第一范式: 保證每列的原子性。即數據庫表中的所有字段值都是不可分解的原子值。 第二范式: 保證一張表只描述一件事情。即除主鍵外其他字段完全依賴於主鍵。 第三范式: 不可傳遞依賴。即表中的字段 ...