神經網絡 誤差逆傳播算法推導 BP算法
誤差逆傳播算法是迄今最成功的神經網絡學習算法，現實任務中使用神經網絡時，大多使用BP算法進行訓練。 給定訓練集\(D={(x_1,y_1),(x_2,y_2),......(x_m,y_m)},x_i \in R^d,y_i \in R^l\),即輸入示例由\(d\)個屬性描述，輸出\(l ...
原文：神經網絡模型與誤差逆傳播算法
目錄 一 神經元模型 . M P神經元 . 激勵函數 . . 單位階躍函數 . . logistic函數 sigmoid . . tanh函數 雙曲正切函數 . . ReLU 修正線性單元 . . 激勵函數對比 . 羅森布拉特感知器 . Adaline 自適應線性神經元 二 神經網絡模型 . 線性不可分問題 . 多層前饋神經網絡 三 神經網絡學習：誤差逆傳播 四 Python實現 . 確定參數 ...
2021-01-10 20:26 0 492 推薦指數：
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