對數幾率回歸（邏輯回歸）
回歸：連續值預測 邏輯回歸：分類算法。–邏輯回歸是干什么？定義：對定性變量的回歸分析；定性：定量：之前的回歸模型，處理的是因變量是數值型區間（負無窮到正無窮）變量，建立的模型描述的是因變量Y與自變量（X）之間的線性關系。 期望=期望參數與自變量的分別乘積和； 邏輯變換的公式：要記住 注 ...
原文：對數幾率回歸（邏輯回歸）原理與Python實現
目錄 一 對數幾率和對數幾率回歸 二 Sigmoid函數 三 極大似然法 四 梯度下降法 四 Python實現 一 對數幾率和對數幾率回歸 在對數幾率回歸中，我們將樣本的模型輸出 y 定義為樣本為正例的概率，將 frac y y 定義為幾率 odds ，幾率表示的是樣本作為正例的相對可能性。將幾率取對便可以得到對數幾率 log odds，logit 。 logit log frac y y 而對 ...
2021-01-10 19:19 0 707 推薦指數：
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