一、背景 事實表通常存儲在kafka中,維表通常存儲在外部設備中(比如MySQL,HBase)。對於每條流式數據,可以關聯一個外部維表數據源,為實時計算提供數據關聯查詢。維表可能是會不斷變化的,在維表JOIN時,需指明這條記錄關聯維表快照的時刻。需要注意是,目前Flink SQL的維表JOIN ...
一 雙流join 在數據庫中的靜態表上做OLAP分析時,兩表join是非常常見的操作。同理,在流式處理作業中,有時也需要在兩條流上做join以獲得更豐富的信息。 Tumbling Window Join 代碼示例: Sliding Window Join 示例代碼: Session Window Join 示例代碼: 以上 種都是 inner join ,只是窗口類型不一樣。 Interval J ...
2021-01-07 11:46 0 1530 推薦指數:
一、背景 事實表通常存儲在kafka中,維表通常存儲在外部設備中(比如MySQL,HBase)。對於每條流式數據,可以關聯一個外部維表數據源,為實時計算提供數據關聯查詢。維表可能是會不斷變化的,在維表JOIN時,需指明這條記錄關聯維表快照的時刻。需要注意是,目前Flink SQL的維表JOIN ...
一. 基本概念(https://blog.csdn.net/xianzhen376/article/details/89810958) 雙流Join是Flink面試的高頻問題。一般情況下說明以下幾點就可以hold了: 1.join大體分類有兩種:window join和interval ...
知識點: 參考博客: 1、主類 ...
需求 將五分鍾之內的訂單信息和支付信息進行對賬,對不上的發出警告 代碼實現 ...
官網持續查詢中的join : https://site.douban.com/108880/widget/notes/4611554/note/249729366/ Flink 官網上介紹的雙流join,有兩種:Regular Joins 和 Time-windowed Joins 以下內容 ...
一、背景說明 在Flink中可以使用Window join或者Interval Join實現雙流join,不過使用join只能實現內連接,如果要實現左右連接或者外連接,則可以通過connect算子來實現。現有訂單數據及支付數據如下方說明,基於數據時間實現訂單及支付數據的關聯,超時或者缺失則由側 ...
維表是數倉中的一個概念,維表中的維度屬性是觀察數據的角度,在建設離線數倉的時候,通常是將維表與事實表進行關聯構建星型模型。在實時數倉中,同樣也有維表與事實表的概念,其中事實表通常存儲在kafka中,維表通常存儲在外部設備中(比如MySQL,HBase)。對於每條流式數據,可以關聯一個 ...
點擊上方“藍字”關注我們 維表是數倉中的一個概念,維表中的維度屬性是觀察數據的角度,在建設離線數倉的時候,通常是將維表與事實表進行關聯構建星型模 ...