矩陣奇異值分解(SVD)及其應用
任何跟特征值與奇異值有關的應用背景。奇異值分解是一個有着很明顯的物理意義的一種方法，它可以將一個比較復 ...
原文：奇異值分解(SVD)詳解及其應用
.前言 第一次接觸奇異值分解還是在本科期間，那個時候要用到點對點的剛體配准，這是查文獻剛好找到了四元數理論用於配准方法 點對點配准可以利用四元數方法，如果點數不一致更建議應用ICP算法 。一直想找個時間把奇異值分解理清楚 弄明白，直到今天才系統地來進行總結。 上一次學習過關於PCA的文章，PCA的實現一般有兩種，一種是用特征值分解去實現的，一種是用奇異值分解去實現的。特征值和奇異值在大部分人的印 ...
2021-01-05 16:51 0 327 推薦指數：
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