自監督學習(Self-Supervised Learning)多篇論文解讀（上）
自監督學習(Self-Supervised Learning)多篇論文解讀（上） 前言 Supervised deep learning由於需要大量標注信息，同時之前大量的研究已經解決了許多問題。所以近期大家的研究關注點逐漸轉向了Unsupervised learning，許多頂 ...
原文：自監督學習Self-supervised Learning入門簡知
定義： 自監督學習主要是利用輔助任務 pretext 從大規模的無監督數據中挖掘自身的監督信息，通過這種構造的監督信息對網絡進行訓練，從而可以學習到對下游任務有價值的表征。 也就是說自監督學習的監督信息不是人工標注的，而是算法在大規模無監督數據中自動構造監督信息，來進行監督學習或訓練。因此，大多數時候，我們稱之為無監督預訓練方法或無監督學習方法，嚴格上講，他應該叫自監督學習 挑戰： 對於自監督學 ...
2021-01-05 16:43 0 510 推薦指數：
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半監督學習(semi-supervised learning)綜述
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半監督學習 Semi-Supervised-Learning
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SSL0-半監督學習方法（Semi-supervised Learning）的分類
根據模型的訓練策略划分： 直推式學習（Transductive Semi-supervised Learning） 無標記數據就是最終要用來測試的數據，學習的目的就是在這些數據上取得最佳泛化能力。 歸納式學習（Inductive ...