每次看到大數據人臉識別抓逃犯的新聞我都會感嘆技術發展的太快了，國家治安水平也越來越好了🤩。不過那種系統個人是沒辦法做出來的，今天我們只試着做個簡單的，怎么根據圖片把沒有戴口罩的家伙抓出來🤬。這篇會介紹實用性比較強的對象識別模型 Faster-RCNN，需要的基礎知識比較多，如果對機器學習和對象 ...

這篇將會介紹目前最流行的對象識別模型 YOLO，YOLO 的特征是快，識別速度非常快🤗，然而精度相對 Faster-RCNN 只差一點點 (YOLOv3 之后)。閱讀這篇需要先了解對象識別的原理，如果你沒看過這個系列的前幾篇文章 (介紹 RCNN, Fast-RCNN, Faster-RCNN ...

因為這幾個月飯店生意恢復，加上研究 Faster-RCNN 用掉了很多時間，就沒有更新博客了🐶。這篇開始會介紹對象識別的模型與實現方法，首先會介紹最簡單的 RCNN 與 Fast-RCNN 模型，下一篇會介紹 Faster-RCNN 模型，再下一篇會介紹 YOLO 模型。 圖片分類與對象識別 ...

操蛋的整改終於完了么，以后應該能看到比較干凈的評論了吧🤒 這篇將會介紹人臉識別模型的實現，以及如何結合前幾篇文章的模型來識別圖片上的人，最終效果如下： 實現人臉識別的方法 你可能會想起第八篇文章介紹如何識別圖片上物體類型的 CNN 模型，那么人臉是否也能用同樣的方法識別呢？例如有 ...

在之前的文章中我訓練模型都是使用的 CPU，因為家中黃臉婆不允許我浪費錢買電腦😭。終於的，附近一個廢品回收站的朋友轉讓給我一台破爛舊電腦，所以我現在可以體驗使用 GPU 訓練模型了🥳。 顯卡要求 pytorch, tensorflow 等主流的框架的 GPU 支持都基於 CUDA 框架 ...

戴口罩的人臉識別 1.前情提要 　　這學期ZUCC計算的人工智能導論課，老師之前說是以考試的形式考核，后來改成了大作業。大作業的分為三類。組隊的人數不同，難度也不同。一共有三類，我們選擇的是難度最高的三人組，選題是魯棒性人臉識別系統，另一個是新冠肺炎的圖像檢測，我們覺得 ...

這一篇將會介紹卷積神經網絡 (CNN)，CNN 模型非常適合用來進行圖片相關的學習，例如圖片分類和驗證碼識別，也可以配合其他模型實現 OCR。 使用 Python 處理圖片 在具體介紹 CNN 之前，我們先來看看怎樣使用 Python 處理圖片。Python 處理圖片最主要使用的類庫 ...

在之前的文章中我訓練模型都是使用的 CPU，因為家中黃臉婆不允許我浪費錢買電腦😭。終於的，附近一個廢品回收站的朋友轉讓給我一台破爛舊電腦，所以我現在可以體驗使用 GPU 訓練模型了🥳。 顯卡要求 pytorch, tensorflow 等主流的框架的 GPU 支持都基於 CUDA 框架 ...