機器學習算法·回歸預測
一、回歸預測簡介 現在我們知道的回歸一詞最早是由達爾文的表兄弟Francis Galton發明的。Galton在根據上一年的豌豆種子的尺寸預測下一代豌豆種子的尺寸時首次使用了回歸預測。他在大量的對象上應用了回歸分析，包括人的身高。他注意到，如果雙親的高度比平均高度高的話，則他們的子女也傾向於 ...
原文：機器學習之預測
一 機器學習 .人工智能與機器學習之間的關系 機器學習是實現人工智能的一種技術手段 .算法模型 概念：特殊對象。該對象內部封裝了某種還沒有求出解的方程 作用：算法模型對象內部封裝的方程的解就是算法模型預測或則分類的結果 預測：天氣預報 分類：將一個未知分類的事務歸屬到某一種已知的分類中。 .樣本數據 樣本數據和算法模型之間的關系是什么 模型的訓練：需要將樣本數據帶入到模型對象中，讓模型對象的方程求 ...
2021-01-05 08:43 0 905 推薦指數：
相關推薦
使用機器學習預測股價
股票價格預測有助於確定未來幾天或幾周內股票的走勢，或者至少顯示趨勢。股票價格取決於多種因素，例如： 基本因素：收入，利潤，市場份額，業務的潛在增長前景 外部因素：大流行病，例如新冠，外匯匯率，石油價格，黃金價格，債券收益率，全球股票市場 技術因素：價格走勢，交易量，移動平均線，MACD（移動 ...
機器學習一 python--房價預測
python與機器學習實戰 [何宇健] [2017.7第一版] 交流QQ：1825587919 交流WX：ly1825587919 機器學習緒論 ...... 機器學習常用術語 ...... 使用python進行機器學習 ...
機器學習實戰：沃爾瑪銷售預測
一、簡介 1.1 比賽描述 建模零售數據的一個挑戰是需要根據有限的歷史做出決策。如果聖誕節一年一次，那么有機會看到戰略決策如何影響到底線。 在此招聘競賽中，為求職者提供位於不同地區的45家沃爾瑪商店的歷史銷售數據。每個商店都包含許多部門，參與者必須為每個商店中的每個部門預測銷售額。要添加挑戰 ...
機器學習模型進行predict預測時，預測全為1
最近在維護xgboost二分類算子，經過現場客戶反饋的問題，模型在評估推理的時候，結果很不理想，實際測試確實模型預測全為1 一開始以為是數據不均勻導致的預測效果差，也嘗試了分布均衡的數據以及網格搜索模型參數調參，結果還是同樣的效果，問題沒出現在這里 接着經過debug后，發現 模型 ...
機器學習 | 基於機器學習的推薦系統客戶購買可能性預測分析
在上周我寫了一篇“基於機器學習的銀行電話營銷客戶購買可能性預測分析”，那是作為對客戶購買可能性預測分析的第一次驗證案例的嘗試。今天是基於機器學習的客戶購買可能性預測分析的第二次驗證案例：推薦系統。 推薦系統 基於熱度推薦：由專家或者一定時期產品銷售情況或者主推產品，制作一個排行榜，在沒有用 ...
機器學習|用機器學習預測誰將奪得世界杯冠軍（附代碼）
原文來自CSDN，公眾號ID：CSDNnews，對其結構略作改動。 寫在前面 2018 年 FIFA 世界杯即將拉開帷幕，全世界的球迷都熱切地想要知道：誰將獲得那夢寐以求的大力神杯？如果你不僅是個足球迷，而且也是高科技人員的話，我猜你肯定知道機器學習和人工智能也是目前的流行詞 ...
機器學習之線性回歸，預測函數，損失函數
和回歸是機器學習可以解決兩大主要問題，從預測值的類型上看，連續變量預測的定量輸出稱為回歸；離散變量預測的 ...