一、業務背景 實時統計每天考勤人數 使用MapState<Srting, Set> key：日期字符串 -> yyyyMMdd value：當天考勤員工ID，利用Set自動去重的特性統計當前考勤人數 狀態里只需要存儲當天的數據，之前的數據可以清理掉。設置狀態過期時間24 ...

去重計算應該是數據分析業務里面常見的指標計算，例如網站一天的訪問用戶數、廣告的點擊用戶數等等，離線計算是一個全量、一次性計算的過程通常可以通過distinct的方式得到去重結果，而實時計算是一種增量、 ...

1、理解 State（狀態） 1.1、State 對象的狀態 Flink 中的狀態：一般指一個具體的 task/operator 某時刻在內存中的狀態（例如某屬性的值）。 注意：State 和 Checkpointing 不要搞混。 checkpoint ...

在Flink中的每個函數和運算符都是有狀態的。在處理過程中可以用狀態來存儲數據，這樣可以利用狀態來構建復雜操作。為了讓狀態容錯，Flink需要設置checkpoint狀態。Flink程序是通過checkpoint來保證容錯，通過checkpoint機制，Flink可恢復作業的狀態和計算位置 ...

狀態后端（State Backends） 每傳入一條數據，有狀態的算子任務都會讀取和更新狀態； 由於有效的狀態訪問對於處理數據的低延遲至關重要，因此每個並行任務都會在本地內存維護其狀態，以確保快速的狀態訪問。 狀態的存儲、訪問以及維護，由一個可插入的組件決定，這個組件就叫做狀態后端 ...

常用 State Flink 有兩種常見的 State類型，分別是： Keyed State （鍵控狀態） Operator State（算子狀態） 1) Keyed State（鍵控狀態） Keyed State：顧名思義就是基於 KeyedStream 上的狀態，這個狀態是跟特定 ...

一、概述 保存機制 StateBackend ，默認情況下，State 會保存在 TaskManager 的內存中，CheckPoint 會存儲在 JobManager 的內存中。 State 和 CheckPoint 的存儲位置取決於 StateBackend 的配置。 Flink 一共 ...

狀態管理 之前我們提到過大多數流應用是有狀態的。很多operators會不斷的訪問並更新某中狀態，例如一個window中收集了多少條記錄，輸入源中當前讀到的位置，亦或是用戶定義的特定operators的狀態。無論是內置的operator還是用戶定義的operators，Flink對待 ...