原文:堆排序,時間復雜度分析

時間復雜度O n logn :每次輸出堆頂元素,輸出n 次,每次輸出完之后對堆進行調整,每次調整的時間復雜度是O logn ,即二叉樹的高度h。 ...

2021-01-04 08:57 0 582 推薦指數:

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堆排序時間復雜度分析

本文包括堆排序的代碼、例子(圖示)、時間復雜度分析 例子圖示: 之后按照上述的調整堆的方式,不斷進行調整,直到堆只剩下根節點的時候,數組有序 ...

Fri Jul 10 04:44:00 CST 2020 4 13027
排序算法:堆排序的實現和時間復雜度分析

前置知識 堆排序是將數組看成了一個二叉樹,並且是一個完全二叉樹,再進行排序 所以得知道完全二叉樹的一些性質:設完全二叉樹的層次為k,完全二叉樹的節點數量在兩種情況之間 節點數量最大為2k - 1,最后一層的節點是滿的,有2k-1個節點 節點數量最小為2k-1,最后一層只有一個節點 ...

Fri Dec 03 23:07:00 CST 2021 0 269
堆排序的算法實現及其時間復雜度、空間復雜度(轉)

堆排序是由1991年的計算機先驅獎獲得者、斯坦福大學計算機科學系教授羅伯特.弗洛伊德(Robert W.Floyd)和威廉姆斯(J.Williams)在1964年共同發明了的一種排序算法( Heap Sort ); 堆排序(Heapsort)是指利用堆積樹(堆)這種數據結構所設 ...

Wed Sep 12 23:42:00 CST 2018 0 3456
合並排序算法時間復雜度分析

一、合並已排序的兩個數組,依次比較兩個數組元素大小,並按大小加入到暫存數組B,最后保存到A: Algorithm: MERGE(A, p, q, r) 輸入:數組A[p...q]和A[q+1...r],各自按升序排列 輸出:將A[p...q]和A[q+1...r]合並后的升序排序的新數組 ...

Sat May 10 06:29:00 CST 2014 0 2664
選擇排序時間復雜度分析

每一趟從待排序的數據元素中選出最小(或最大)的一個元素,順序放在已排好序的數列的最前(最后),直到所有待排序的數據元素排完。選擇排序是不穩定的排序方法。 選擇排序是給每一個位置選擇當前元素最小的,比方給第一個位置選擇最小的,在剩余元素里面給第二個元素選擇第二小的,依次類推。直到第n-1 ...

Tue Jun 20 21:39:00 CST 2017 0 6062
歸並排序時間復雜度分析

歸並排序 歸並排序也叫(Merge sort)。 工作原理 將給定的數組一份為二 對兩部分數組再使用歸並排序使其有序 最后再將兩部分數組合並 時間復雜度計算 轉載自:https://blog.csdn.net/a1033025319 ...

Sat Oct 17 21:02:00 CST 2020 0 714
堆排序優化與幾個排序算法時間復雜度

我們通常所說的堆是指二叉堆,二叉堆又稱完全二叉樹或者叫近似完全二叉樹。二叉堆又分為最大堆和最小堆。 堆排序(Heapsort)是指利用堆這種數據結構所設計的一種排序算法,它是選擇排序的一種。可以利用數組的特點快速定位指定索引的元素。數組可以根據索引直接獲取元素,時間復雜度為O(1),也就是常量 ...

Sun Dec 09 07:19:00 CST 2018 0 1387
Python 實現轉堆排序算法原理及時間復雜度(多圖解釋)

原創文章出自公眾號:「碼農富哥」,歡迎轉載和關注,如轉載請注明出處! 堆基本概念 堆排序是一個很重要的排序算法,它是高效率的排序算法,復雜度是O(nlogn),堆排序不僅是面試進場考的重點,而且在很多實踐中的算法會用到它,比如經典的TopK算法、小頂堆用於實現優先級隊列。 堆排序 ...

Sat Feb 08 03:22:00 CST 2020 0 655
 
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