深度學習：欠擬合問題的幾種解決方案
深度學習：欠擬合問題的幾種解決方案 發布者：AI檸檬博主 ...
原文：深度學習中過擬合、欠擬合問題及解決方案
在進行數據挖掘或者機器學習模型建立的時候，因為在統計學習中，假設數據滿足獨立同分布 i.i.d，independently and identically distributed ，即當前已產生的數據可以對未來的數據進行推測與模擬，因此都是使用歷史數據建立模型，即使用已經產生的數據去訓練，然后使用該模型去擬合未來的數據。 在我們機器學習和深度學習的訓練過程中，經常會出現過擬合和欠擬合的現象。訓練 ...
2021-01-04 22:04 0 1730 推薦指數：
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