讀時模式 讀時模式是通過前幾行的數據,來對各個列進行推斷各個列的數據類型。優點是方便。但是,讀時模式會造成精度損失。因為在前幾行推斷出是int類型,但是,實際是long類型。 指定模式 方法 ...
Schema是什么 DataFrame中的數據結構信息,即為schema。DataFrame中提供了詳細的數據結構信息,從而使得SparkSQL可以清楚地知道該數據集中包含哪些列,每列的名稱和類型各是什么。 自動推斷生成schema 使用spark的示例文件people.json, 查看數據: 創建dataframe,查看該dataframe的schema: 換一種schema查看方式 指定sch ...
2021-01-03 16:43 0 786 推薦指數:
讀時模式 讀時模式是通過前幾行的數據,來對各個列進行推斷各個列的數據類型。優點是方便。但是,讀時模式會造成精度損失。因為在前幾行推斷出是int類型,但是,實際是long類型。 指定模式 方法 ...
一、dataframe操作大全 https://blog.csdn.net/dabokele/article/details/52802150 https://www.jianshu.com/p/009126dec52f 增/刪/改/查/合並/統計與數據處理: https ...
有類型操作 1.轉換類型的操作 轉換類型的操作主要包含:flatMap、map、mapPartitions、transform、as (1)flatMap 方法描述:通過 flatMap 可以 ...
DataFrame注冊成一張表格,如果通過CreateTempView這種方式來創建,那么該表格Session有效,如果通過CreateGlobalTempView來創建,那么該表格跨Session有效,但是SQL語句訪問該表格的時候需要加上前綴global_temp ...
參考:spark連接外部Hive應用 如果想連接外部已經部署好的Hive,需要通過以下幾個步驟。 1) 將Hive中的hive-site.xml拷貝或者軟連接到Spark安裝目錄下的conf目錄下。 2) 打開spark shell,注意帶上訪問Hive元數據庫的JDBC ...
先在我的集群上安裝python3: [root@hadoop02 module]# yum install python3 再安裝jupyter: pip3 install jupyter -i ...
環境 虛擬機:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客戶端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依賴jdk1.8) spark-1.6 1、讀取json格式的文件創建DataFrame注意:(1)json ...
不多說,直接上干貨! DataFrame的推出,讓Spark具備了處理大規模結構化數據的能力,不僅比原有的RDD轉化方式更加簡單易用,而且獲得了更高的計算性能。Spark能夠輕松實現從MySQL到DataFrame的轉化,並且支持SQL查詢 ...