拓端tecdat|基於R語言股票市場收益的統計可視化分析
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=16453 金融市場上最重要的任務之一就是分析各種投資的歷史收益。要執行此分析，我們需要資產的歷史數據。數據提供者很多，有些是免費的，大多數是付費的。在本文中，我們將使用Yahoo金融網站上的數據。 在這篇文章中，我們將： 下載收盤價 ...
原文：拓端tecdat|R語言復雜網絡分析：聚類（社區檢測）和可視化
原文鏈接：http: tecdat.cn p 為了用R來處理網絡數據，我們使用婚禮數據集。 gt nflo network flo,directed FALSE gt plot nflo, displaylabels TRUE, boxed.labels FALSE 下一步是igraph。由於我們有鄰接矩陣，因此可以使用它 graph from adjacency matrix flo, mode ...
2021-01-02 21:54 0 388 推薦指數：
相關推薦
拓端tecdat|R語言廣義相加（加性）模型（GAMs）與光滑函數可視化
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=23509 原文出處：拓端數據部落公眾號 我們在研究工作中使用廣義加性模型（GAMs）。mgcv軟件包是一套優秀的軟件，可以為非常大的數據集指定、擬合和可視化GAMs。 這篇文章介紹一下廣義加性模型（GAMs）目前可以實現的功能 ...
拓端數據tecdat|R語言建立和可視化混合效應模型mixed effect model
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=20631 我們已經學習了如何處理混合效應模型。本文的重點是如何建立和可視化 混合效應模型的結果。 設置 本文使用數據集，用於探索草食動物種群對珊瑚覆蓋的影響。 knitr ...
拓端數據tecdat|R語言主成分分析（PCA）葡萄酒可視化：主成分得分散點圖和載荷圖
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=22492 原文出處：拓端數據部落公眾號 我們將使用葡萄酒數據集進行主成分分析。 數據 數據包含177個樣本和13個變量的數據框；vintages包含類標簽。這些數據是對生長在意大利同一地區但來自三個不同栽培品種的葡萄酒進行 ...
拓端tecdat：R語言用加性多元線性回歸、隨機森林、彈性網絡模型預測鮑魚年齡和可視化
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=24127 原文出處：拓端數據部落公眾號 介紹 鮑魚是一種貝類，在世界許多地方都被視為美味佳餚。鐵和泛酸的極好來源，是澳大利亞、美國和東亞的營養食品資源和農業。100 克鮑魚可提供超過 20% 的每日推薦攝入量。鮑魚的經濟價值與其年齡呈正 ...
拓端數據tecdat|R語言中生存分析模型與時間依賴性ROC曲線可視化
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=20650 人們通常使用接收者操作特征曲線（ROC）進行二元結果邏輯回歸。但是，流行病學研究中感興趣的結果通常是事件發生時間。使用隨時間變化的時間依賴性ROC可以更全面地描述這種情況下的預測模型。 時間依賴性ROC定義 令 Mi為用於 ...
拓端tecdat|R語言模擬和預測ARIMA模型、隨機游走模型RW時間序列趨勢可視化
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=25122 原文出處：拓端數據部落公眾號 當一個序列遵循隨機游走模型時，就說它是非平穩的。我們可以通過對時間序列進行一階差分來對其進行平穩化，這將產生一個平穩序列，即零均值白噪聲序列。例如，股票的股價遵循隨機游走模型，收益序列（價格序列 ...
拓端tecdat|R語言中的SOM(自組織映射神經網絡)對NBA球員聚類分析
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=19077 導入 自組織映射 （SOM）是一種工具，通過生成二維表示來可視化高維數據中的模式，在高維結構中顯示有意義的模式。通過以下方式使用給定的數據（或數據樣本）對SOM進行“訓練”： 定義了網格的大小。 網格中的每個單元 ...