比特幣 比較火 書本資料也較少 對cache緩存的概念就不講了 Filter 判斷這個元素在不在 經過filter判斷這個元素在不在如果不在的話肯定就不在 而如果在的話（有誤差）在從數據庫 ...

1、什么是布隆過濾器 　　布隆過濾器是一種概率空間高效的數據結構，特點是高效地插入和查詢，用來告訴你 “某樣東西一定不存在或者可能存在”。　　相比於傳統的 List、Set、Map 等數據結構，它更高效、占用空間更少，但是缺點是其返回的結果是概率性的，而不是確切的。 2、實現原理 ...

一、什么是布隆過濾器？ 布隆過濾器可以用來判斷一個元素是否在一個集合中。它的優勢是只需要占用很小的內存空間以及有着高效的查詢效率。 對於布隆過濾器而言，它的本質是一個位數組：位數組就是數組的每個元素都只占用1bit ，並且每個元素只能是0或者1 布隆過濾器除了一個位數組，還有 K 個哈希函數 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 布隆過濾器 　　假如有1億個不重復的正整數（大致范圍已知），但是只有1G的內存可用，如何判斷該范圍內的某個數是否出現在這1億個數中？最常用的處理辦法是利用位圖，1*108/1024*1024*8=11.9，也只需要申請12M的內存 ...

布隆過濾器 譚文濤 2021-12-24 假如你在程序員的面試中碰到如下問題，你該如何回答： 1、 比如中國現在接種第3針加強針新冠疫苗的人數已超過10億，怎樣快速判斷出一位持有中國身份證的居民沒有接種第3針疫苗？ 2、 因為你和領導喜歡公司同一個妹子，你的領導想辭退你，但你平時的工作 ...

試想一下這樣的場景，當黑客故意訪問不存在的數據，導致程序不斷訪問DB數據庫的數據，數據庫會不會掛掉？答案是會的。所以為了避免這種情況發生，當黑客訪問不存在的緩存時能夠迅速返回避免緩存及DB掛掉，引出了今天講的布隆過濾器。 布隆過濾器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它實際上 ...

　　本篇博客我們主要介紹如何用Redis實現布隆過濾器，但是在介紹布隆過濾器之前，我們首先介紹一下，為啥要使用布隆過濾器。 1、布隆過濾器使用場景 　　比如有如下幾個需求： 　　①、原本有10億個號碼，現在又來了10萬個號碼，要快速准確判斷這10萬個號碼是否在10億個號碼庫中 ...

直觀的說，bloom算法類似一個hash set，用來判斷某個元素（key）是否在某個集合中。和一般的hash set不同的是，這個算法無需存儲key的值，對於每個key，只需要k個比特位，每個存儲一 ...