原文:ClickHouse利器—如何提高留存計算速度

本文首發於:行者AI 關於用戶留存是各大數據分析平台必不可少的功能,企業一般用留存率衡量用戶的活躍情況,也是能直接反應產品功能價值的直接指標,留存率是衡量用戶質量的最重要指標之一,因此計算各種留存率是數據分析取數的最底層的基本功。所以下面舉幾個用戶留存分析的實戰例子。 . 准備 了解目前留存率幾種常規計算方法 了解ClickHouse提供retention cond , cond , 函數計算留 ...

2020-12-31 16:17 0 329 推薦指數:

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python怎么提高計算速度

下面是python中的一個函數計算代碼: loops=25000000 from math import* a=range(1,loops) def f(x): return 3*cos(x)+4*sin(x)**2 %timeit r=(f(x) for x ...

Sat Jul 04 02:21:00 CST 2020 0 550
python, C++, C# 計算速度簡單對比

有個簡單的運算, 階乘,如果使用Python, c++和C#來運算,哪個會更快呢? 首先,Python直接就淘汰了,大概使用了90秒。 我感覺C++肯定會非常優秀,我使用的是g++編譯器。 確實非常優秀,使用了1.5秒!60倍於Python的速度! 感覺C#會不會介於 ...

Thu Mar 27 03:12:00 CST 2014 1 2406
Tensorflow使用訓練好的模型進行測試,發現計算速度越來越慢

實驗時要對多個NN模型進行對比,依次加載直到第8個模型時,發現運行速度明顯變慢而且電腦開始卡頓,查看內存占用90+%。 原因:使用過的NN模型還會保存在內存,繼續加載一方面使新模型加載特別特別慢,另一方面是模型計算速度也會下降很多。 解決方法:加載新模型之前把舊的模型撤掉 ...

Fri May 10 01:56:00 CST 2019 0 1089
ClickHouse應用之留存分析

就我自己的經驗,來談一下如何在hive和clickhouse計算留存,着重突出在clickhouse中 ...

Thu Sep 23 01:48:00 CST 2021 0 136
【hive】關於用戶留存率的計算

首先用戶留存率一般是面向新增用戶的概念,是指某一天注冊后的幾天還是否活躍,是以每天為單位進行計算的.一般收到的需求都是一個時間段內的新增用戶的幾天留存 (1)找到這個時間段內的新增用戶(也可能含有地區啊的各種附加條件),一般在日活表中有記錄是否是新增狀態.  注意,需要以天為單位進行分組找出用戶 ...

Thu Nov 01 02:17:00 CST 2018 0 5063
nfs 提高傳輸速度

通常掛載 nfs 的命令為: 之前我一直都是用這個命令來掛載,那個傳輸速度啊,簡直無法忍受。。 直到我發現了它: 所以說,如果用以上的參數進行配置的話,就能夠得到很好的體驗!命令如下: 果然,速度 666 ! ...

Wed Mar 21 07:39:00 CST 2018 0 955
如何提高sql查詢速度

1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。  2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用 ...

Fri Mar 30 23:29:00 CST 2018 0 3853
 
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