下面是python中的一個函數計算代碼: loops=25000000 from math import* a=range(1,loops) def f(x): return 3*cos(x)+4*sin(x)**2 %timeit r=(f(x) for x ...
本文首發於:行者AI 關於用戶留存是各大數據分析平台必不可少的功能,企業一般用留存率衡量用戶的活躍情況,也是能直接反應產品功能價值的直接指標,留存率是衡量用戶質量的最重要指標之一,因此計算各種留存率是數據分析取數的最底層的基本功。所以下面舉幾個用戶留存分析的實戰例子。 . 准備 了解目前留存率幾種常規計算方法 了解ClickHouse提供retention cond , cond , 函數計算留 ...
2020-12-31 16:17 0 329 推薦指數:
下面是python中的一個函數計算代碼: loops=25000000 from math import* a=range(1,loops) def f(x): return 3*cos(x)+4*sin(x)**2 %timeit r=(f(x) for x ...
有個簡單的運算, 階乘,如果使用Python, c++和C#來運算,哪個會更快呢? 首先,Python直接就淘汰了,大概使用了90秒。 我感覺C++肯定會非常優秀,我使用的是g++編譯器。 確實非常優秀,使用了1.5秒!60倍於Python的速度! 感覺C#會不會介於 ...
實驗時要對多個NN模型進行對比,依次加載直到第8個模型時,發現運行速度明顯變慢而且電腦開始卡頓,查看內存占用90+%。 原因:使用過的NN模型還會保存在內存,繼續加載一方面使新模型加載特別特別慢,另一方面是模型計算速度也會下降很多。 解決方法:加載新模型之前把舊的模型撤掉 ...
摘要: 1.以動態圖形式計算一個簡單的加法 2.cpu和gpu計算力比較(包括如何指定cpu和gpu) 3.關於gpu版本的tensorflow安裝問題,可以參考另一篇博文:https://www.cnblogs.com/liuhuacai/p/11684666.html 正文: 1. ...
就我自己的經驗,來談一下如何在hive和clickhouse中計算留存,着重突出在clickhouse中 ...
首先用戶留存率一般是面向新增用戶的概念,是指某一天注冊后的幾天還是否活躍,是以每天為單位進行計算的.一般收到的需求都是一個時間段內的新增用戶的幾天留存 (1)找到這個時間段內的新增用戶(也可能含有地區啊的各種附加條件),一般在日活表中有記錄是否是新增狀態. 注意,需要以天為單位進行分組找出用戶 ...
通常掛載 nfs 的命令為: 之前我一直都是用這個命令來掛載,那個傳輸速度啊,簡直無法忍受。。 直到我發現了它: 所以說,如果用以上的參數進行配置的話,就能夠得到很好的體驗!命令如下: 果然,速度 666 ! ...
1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用 ...