實驗時要對多個NN模型進行對比，依次加載直到第8個模型時，發現運行速度明顯變慢而且電腦開始卡頓，查看內存占用90+%。
原因：使用過的NN模型還會保存在內存，繼續加載一方面使新模型加載特別特別慢，另一方面是模型計算速度也會下降很多。
解決方法：加載新模型之前把舊的模型撤掉：
tf.reset_default_graph()
reset后加載和計算速度明顯提升，親測有效
參考：
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