Abstract 細粒度識別提出了一個獨特的挑戰,即在相當大的類間差異下捕 ...
Learning to Zoom: a Saliency Based Sampling Layer for Neural Networks Abstract 我們為卷積神經網絡引入了一個基於顯著性的扭曲 distortion 層,這有助於改善給定任務的輸入數據的空間采樣。我們的可微層可以作為預處理塊添加到現有的任務網絡中,並以端到端方式完全訓練。該層的作用是有效地估計如何從原始數據中采樣,以提高 ...
2020-12-31 18:30 0 348 推薦指數:
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代碼 https://github.com/yangze0930/NTS-Net Learning to Navigate for Fine-grained Classification Abstract細粒度分類由於難以找到有區分度的特征而具有很大的挑戰性 ...
Fine-Grained Visual Classification via Progressive Multi-Granularity Training of Jigsaw Patches abstract 細粒度可視分類 ...
細粒度圖像與超分辨率 FSRNet: End-to-End Learning Face Super-Resolution with Facial Priors(2018 CVPR SPOTLIGHT Presentation) 文章地址:https://arxiv.org/abs ...
細粒度分類 我們在路邊看到萌犬可愛至極,然后卻不知道這個是哪種狗;看見路邊的一個野花卻不知道叫什么名字,吃着一種瓜,卻不知道是甜瓜還是香瓜傻傻分不清……細粒度圖像分析任務相對通用圖像任務的區別和難點在於其圖像所屬類別的粒度更為精細。。。。待完善。。 ...
Domain-adversarial training of neural networks Abstract 我們介紹了一種新的用於域自適應的表征學習方法,其中訓練和測試時的數據來自相似但不同的分布。我們的方法直接受到域 ...