https://zhuanlan.zhihu.com/p/391187949 分布式機器學習也稱為分布式學習 ，是指利用多個計算節點（也稱為工作者，Worker）進行機器學習或者深度學習的算法和系統，旨在提高性能、保護隱私，並可擴展至更大規模的訓練數據和更大的模型。如圖所示，一個由三個工作者 ...

引子 轉載請注明：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/46676515 又是好久沒寫博客，記得有一次看Ng大神的訪談 ...

機器學習正在迅速改變我們的世界。我們幾乎每天都會讀到機器學習如何改變日常的生活。 人工智能和大數據時代，解決最有挑戰性問題的主流方案是分布式機器學習！ 《分布式機器學習:算法、理論與實踐》電子書資料全面介紹分布式機器學習的現狀，深入分析其中的核心技術問題，並且討論該領域未來 ...

2019年3月發表於計算機科學。可在知網下載。 本文內容 摘要 分布式機器學習的核心思想“分而治之”。分布式機器學習是機器學習的研究領域之一。分布式機器學習的主流平台有Spark、MXNet、Petuum、TensorFlow及PyTorch。本文對這些平台深入總結，分析對比其特性 ...

1 分布式機器學習、聯邦學習、多智能體介紹 最近這三個方面的論文都讀過，這里寫一篇博客歸納一下，以方便搞這幾個領域的其他童鞋入門。我們先來介紹以下這三種機器學習范式的基本概念。 1.1 分布式機器學習介紹 分布式機器學習(distributed machine learning)，是指利用 ...

前言 一、RQ框架 1.1 rq介紹 1.2 安裝 1.3 生產端 1.4 消費端 1.5 redis集群 二、Ray框架 2.1 介紹 2.2 安裝 2.3 示例 2.4 Ray集群 2.5 常用方法 ...

Angel是騰訊開源的一個分布式機器學習框架。是一個PS模式的分布式機器學習框架。 https://github.com/Angel-ML/angel 這是github地址。 我了解的分布式機器學習概述： 對於分布式機器學習，有些簡單的了解，聽過一些概念。最近正在看《分布式 ...

之一)上總結和對比了主流的分布式機器學習框架的抽象[1]： MPI ...