【原創】Kmeans算法 優缺點分析
優點： 原理簡單（靠近中心點），實現容易（1、2 天），聚類效果中上（依賴K的選擇） 缺點： 1. 無法確定K的個數 （根據什么指標確定K） 2. 對離群點敏感 （容易導致中心點偏移） 3. 算法復雜度不易控制 O(NKm)， 迭代次數可能較多 （m可能會 ...
原文：聚類算法優缺點分析
個人博客,歡迎來撩 fangzengye.com 分析 算法 定義 優點 缺點 Kmeans 簡單 高效 快速收斂 當簇接近高斯分布式，聚類效果好 必須定義平均值，K事先給定，K的值影響聚類效果，對異常值影響大 DBSCAN 可以對任意形狀進行聚類，對異常值不敏感 對簇密度相差較大，不均勻的話，聚類效果不好，樣本大，收斂時間長 凝聚式層次聚類 速度快，對異常值影響不大，使用內存小 對高斯簇聚類效果 ...
2020-12-11 10:04 0 1301 推薦指數：
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