並行執行 本節介紹如何在Flink中配置程序的並行執行。FLink程序由多個任務（轉換/操作符、數據源和sinks）組成。任務被分成多個並行實例來執行，每個並行實例處理任務的輸入數據的子集。任務的並行實例的數量稱之為並行性。 如果要使用保存點，還應該考慮設置最大並行性（或最大並行 ...

並行的數據流 Flink程序由多個任務（轉換/運算符，數據源和接收器）組成，Flink中的程序本質上是並行和分布式的。 在執行期間，流具有一個或多個流分區，並且每個operator具有一個或多個operator*子任務*。 operator子任務 ...

task的parallelism可以在Flink的不同級別上指定。四種級別是：算子級別、執行環境（ExecutionEnvironment）級別、客戶端（命令行）級別、配置文件（flink-conf.yaml）級別 * 每個operator、data source或者data sink都可以 ...

使用Hive構建數據倉庫已經成為了比較普遍的一種解決方案。目前，一些比較常見的大數據處理引擎，都無一例外兼容Hive。Flink從1.9開始支持集成Hive，不過1.9版本為beta版，不推薦在生產環境中使用。在Flink1.10版本中，標志着對 Blink的整合宣告完成 ...

Flink運行模式分為：集群模式、單機模式 集群模式：Flink的並行度取決於配置文件中的默認值,如下如所示： 在此配置的默認值下，全局的所有算子平行度都是1，我們也可以在程序中重寫這個並行度 設置方式如下： 在本地模式下：默認的並行度為CPU核數可以執行線程數的最大值 ...

在上一篇分享Flink集成Hive之快速入門–以Flink1.12為例中，介紹了Flink集成Hive的進本步驟。本文分享，將繼續介紹Flink集成Hive的另外兩個概念：Hive Catalog與Hive Dialect。本文包括以下內容，希望對你有所幫助。 什么是Hive ...

2.10.1 Flink 1.12 　　直接去華為鏡像站下載就好了！ 檢查集群環境 ...

https://my.oschina.net/u/3892023/blog/3007172 ...