tensorflow 1.0 學習：模型的保存與恢復(Saver)
tensorflow 1.0 學習：模型的保存與恢復(Saver) 將訓練好的模型參數保存起來，以便以后進行驗證或測試，這是我們經常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存，先要創建一個Saver對象 ...
原文：深度學習-Tensorflow2.2-模型保存與恢復{9}-保存與恢復-21
模型保存 tf.keras保存模型 保存 Tf.Keras 模型保存為 HDF 文件 Keras 使用了 h py Python 包。 h py 是 Keras 的依賴項，應默認被安裝 保存 加載整個模型 不建議使用 pickle 或 cPickle 來保存模型。 使用 model.save path to my model.h 將整個模型保存到單個 HDF 文件中。 包括以下內容： 模型的結構 ...
2020-11-22 21:34 0 476 推薦指數：
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