GAN生成對抗網絡-PIX2PIXGAN原理與基本實現-圖像09
什么是pix2pix Gan 普通的GAN接收的G部分的輸入是隨機向量，輸出是圖像 ；D部分接收的輸入是圖像(生成的或是真實的)，輸出是對或 者錯。這樣G和D聯手就能輸出真實的圖像。 對於圖像翻譯任務來說，它的G輸入顯然應該是一張圖x， 輸出當然也是一張圖y。 不需要添加隨機 ...
原文：GAN生成對抗網絡-CycleGAN原理與基本實現-圖像轉換-10
CycleGAN的原理可以概述為： 將一類圖片轉換成另一類圖片 。也就是說，現在有兩個樣 本空間，X和Y，我們希望把X空間中的樣本轉換成Y空間中 的樣本。 獲取一個數據集的特征，並轉化成另一個數據 集的特征 這樣來看：實際的目標就是學習從X到Y的映射。我們設這 個映射為F。它就對應着GAN中的 生成器 ，F可以將X中的 圖片x轉換為Y中的圖片F x 。對於生成的圖片，我們還需要 GAN中的 判別 ...
2020-12-22 21:04 0 402 推薦指數：
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