神經網絡減少GPU顯存占用的技術
來源於阿里雲的PAI平台使用的技術 1）激活檢查點（Activation Checkpoint） 在神經網絡中間設置若干個檢查點(checkpoint)，檢查點以外的中間結果全部舍棄，反向傳播求導數的時間，需要某個中間結果就從最近的檢查點開始計算，這樣既節省了顯存，又避免了從頭計算的繁瑣過程 ...
原文：如何估算神經網絡參數占用多少內存或顯存容量
問題引出 假設輸入是高和寬均為 , 像素的彩色照片 含 個通道 。即使全連接層輸出個數仍是 ，該層權重參數的形狀也是 , , ：它占用了大約 GB的內存或顯存。這會帶來過於復雜的模型和過高的存儲開銷。 動手學深度學習 第 章第 節 有人在討論區提出 GB是如何計算得來的 我自己計算過后，在討論區回復了，在這里Mark和分享下。要回答這個問題，我們要分析如下幾個子問題： 全連接輸入個數 全連接參數個 ...
2020-12-23 17:02 0 883 推薦指數：
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