原文:浮點數如何存儲與表示(精度問題)

計算機中的數值表示 為特定數據選擇其在計算機中的存儲與表示方式時,主要考慮以下幾個因素: 要表示的數的類型 小數 整數 實數或復數 可能需要的數值范圍 數值的精確度要求 數據存儲和處理所需要的硬件代價 定點數與浮點數 整數在計算機中一般使用整型處理,其在內存中的存儲形式為二進制補碼,有關整型數據的存儲與表示詳見機器碼與位運算這篇文章。下面重點講一講實數中的另一塊兒 小數。 小數是實數的一種特殊的表 ...

2021-01-04 11:29 0 878 推薦指數:

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C++ 浮點數存儲精度

C++ 浮點數存儲精度 先看個例子(如下),我們看下int、float、double在內存的二進制表示 對int類型,其內存存儲的是二進制補碼,比較好理解,對float和double類型而言,其二進制表示怎么理解呢? C/C++采用的是IEEE浮點標准,它以 ...

Sun Jan 10 01:23:00 CST 2021 0 874
浮點數精度丟失問題

C#中的浮點數,分單精度(float)和雙精度(double): float 是 System.Single 的別名,介於 -3.402823e38 和 +3.402823e38 之間的32位數字,符合二進制浮點算法的 IEC 60559:1989 (IEEE 754) 標准; double ...

Tue Jan 28 11:04:00 CST 2014 2 7024
JavaScript 浮點數運算的精度問題

在 JavaScript 中整數和浮點數都屬於 Number 數據類型,所有數字都是以 64 位浮點數形式儲存,即便整數也是如此。 所以我們在打印 1.00 這樣的浮點數的結果是 1 而非 1.00 。在一些特殊的數值表示中,例如金額,這樣看上去有點變扭,但是至少值是正確了。然而要命的是,當浮點數 ...

Tue Jan 15 22:34:00 CST 2019 6 445
Python之☞float浮點數精度問題

Python的浮點數損失精度問題(轉) 一個簡單的面試題: >>>0.1+0.1+0.1 0.2 >>>0.1+0.1+0.1 0.30000000000000004 >>> ...

Wed Oct 24 06:35:00 CST 2018 0 1430
又見浮點數精度問題

今天看到一篇文章: http://younglab.blog.51cto.com/416652/241886,大概是說在使用Javascript進行下面的浮點數計算時出現了問題: obj.style.opacity = (parseInt ...

Sun May 24 08:15:00 CST 2015 2 3110
Python numpy 浮點數精度問題

Python numpy 浮點數精度問題 在復現FP(fictitious play, Iterative solution of games by fictitious play-page393)算法的時候,迭代到中間發現沒法復現paper里的結果,發現是numpy矩陣運算浮點數精度問題 ...

Fri Jul 17 23:32:00 CST 2020 0 3138
 
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