sklearn之KNN詳解+GridSearchCV使用方法
在了解了KNN的基本原理之后，我們需要學習如何在sklearn中調用KNN算法以及如何用GridSearchCV進行調參 首先導入必要的庫以及我們所使用的數據集：iris 由於KNN對極端數據比較敏感，所以一般會對數據進行歸一化，此處數據集比較友好就沒有歸一化了 將整個的數據集 ...
原文：sklearn中的GridSearchCV方法詳解
GridSearchCV簡介 GridSearchCV的名字其實可以拆分為兩部分，GridSearch和CV，即網格搜索和交叉驗證。網格搜索，搜索的是參數，即在指定的參數范圍內，按步長依次調整參數，利用調整的參數訓練學習器，從所有的參數中找到在驗證集上精度最高的參數，這其實是一個訓練和比較的過程。k折交叉驗證將所有數據集分成k份，不重復地每次取其中一份做測試集，用其余k 份做訓練集訓練模型，之后 ...
2020-12-22 20:43 0 6959 推薦指數：
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