CVPR 2019 論文解讀 | FA FRCNN小樣本域適應的目標檢測
引文 最近筆者也在尋找目標檢測的其他方向，一般可以繼續挖掘的方向是從目標檢測的數據入手，困難樣本的目標檢測，如檢測物體被遮擋，極小人臉檢測，亦或者數據樣本不足的算法。這里筆者介紹一篇小樣本（few-shot）數據方向下的域適應（Domain Adaptation）的目標檢測算法，這篇 ...
原文：小樣本目標檢測研究現狀
標檢測任務是計算機視覺的基礎任務之一，主要任務是對圖像中的目標進行分類和定位。但是現有的目標檢測任務基於大量的標注的圖像進行訓練，限制了某些場景下的應用和推廣。 通過應用較少的標注數據的半監督方法或者利用不完全匹配的標注數據的弱監督方法，利用極少的標注數據學習具有一定泛化能力的模型顯得較為重要，這也是小樣本學習的所需要解決的問題。 人類視覺可以通過對新事物極少的學習就可以獲得永久的記憶能力。傳統的 ...
2020-12-22 16:30 0 901 推薦指數：
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