首次訓練： python train.py --config=yolact_coco_custom_config --resume=weights/yolact_plus_resnet50_54_800000.pth --only_last_layer --batch_size 56 ...

在訓練過程中，往往會遇到中斷，如在Colab和Kaggle中，由於網絡不穩定，很容易就斷開了連接。然而，即使可以穩定訓練，但是訓練的時長往往是有上限的，此時我們的網絡參數訓練的可能還未收斂仍然需要訓練，所以，應該加載原訓練基礎上再進行訓練是十分很重要的。 比如，要訓練1000代 ...

在訓練YOLOv3時，我們通常是用預訓練模型進行訓練 代碼如下： 但有時訓練過程會出現訓練中斷的情況，那么我們如何利用已經選練好的模型重新開始訓練呢？ 比如我在backup/文件夾下看到了已經訓練好的權重文件 為了繼續開始訓練，我可以利用這里面的.backup文件 ...

Pytorch預訓練模型以及修改 pytorch中自帶幾種常用的深度學習網絡預訓練模型，torchvision.models包中包含alexnet、densenet、inception、resnet、squeezenet、vgg等常用網絡結構，並且提供了預訓練模型，可通過調用來讀取網絡結構和預 ...

斷點續訓的效果基本和直接訓練一致，但仍有些差別，后面會繼續分析 ...

加快Pytorch訓練速度 num_workers num_worker=0表示只用主進程讀取數據， num_worker=4/8表明使用額外的4/8子進程讀取數據 一般來說，增大num_worker可以增加GPU的利用率，從而加快訓練的速度。 但是有時候即使增大 ...

# 1： torch.cuda.set_device(1) # 2： device = torch.device("cuda:1") # 3：（官方推薦）import os os.envir ...

1.倉庫地址 https://github.com/meijieru/crnn.pytorch 原版用lua實現的：https://github.com/bgshih/crnn 需要用到的warp_ctc_pytorch： https://github.com/SeanNaren ...