用Python進行數據分析-1
第一章 准備工作 1.3 重要的python數據庫 Numpy：是python科學計算的基礎包，本書大部分內容都基於numpy以及構建於其上的庫功能如下： -快速高效的多維數組對象ndarray。 -用於對數組執行元素級計算以及直接對數組執行數學運算的函數 -用於讀寫硬盤上基於數組的數據 ...
原文：如何用python進行數據分析？
Python數據分析流程及學習路徑 數據分析的流程概括起來主要是：讀寫 處理計算 分析建模和可視化四個部分。在不同的步驟中會用到不同的Python工具。每一步的主題也包含眾多內容。 根據每個部分需要用到的工具，Python數據分析的學習路徑如下： 相關推薦： Python入門教程 利用Python讀寫數據 Python讀寫數據，主要包括以下內容： 我們以一小段代碼來看： 可見，僅需簡短的兩三行代 ...
2020-12-18 14:12 0 890 推薦指數：
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四、數據處理 （1）缺失值 查看缺失情況： 刪除缺失值： 利用sklearn替換缺失值。當缺失值為數值型數據時，可用利用均值來替換 利用pandas替換缺失值（常用） 一個實例（https://blog.csdn.net ...
【目錄】利用Python進行數據分析(第2版)
第一章 准備工作 1.1 What Is This Book About（這本書是關於什么的） 1.2 Why Python for Data Analysis?（為什么使用Python做數據分析） 1.3 Essential Python Libraries（一些重要 ...
python進行數據分析----線性回歸
線性回歸分析： 所有代碼： ...
利用python進行數據分析
這本書看完，重點分為以下幾大點： 1.Numpy包 這書數據分析的基礎包，其中核心的我認為是ndarray，也就是一種多維數組對象； 這種數組里面還有索引和切片的概念，也很重要； 除此之外，計算多維數組還對應着許多通用函數，有些常用的函數，我們要記住且會使； 2.Pandas庫 ...
利用python進行數據分析之pandas入門
轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目錄：5.1 pandas 的數據結構介紹5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引對象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丟棄指定軸上的項5.2.3索引、選取和過濾5.2.4 ...
利用Python進行數據分析(1) 簡單介紹
一、處理數據的基本內容 數據分析 是指對數據進行控制、處理、整理、分析的過程。 在這里，“數據”是指結構化的數據，例如：記錄、多維數組、Excel 里的數據、關系型數據庫中的數據、數據表等。 二、說說 ...
《利用Python進行數據分析·第2版》
《利用Python進行數據分析·第2版》 第 1 章 准備工作第 2 章 Python 語法基礎，IPython 和 Jupyter第 3 章 Python 的數據結構、函數和文件第 4 章 NumPy 基礎：數組和矢量計算第 5 章 pandas 入門第 6 章 數據加載、存儲與文件格式 ...