pytorch和tensorflow的愛恨情仇之張量
pytorch和tensorflow的愛恨情仇之基本數據類型：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13759451.html pytorch版本：1.6.0 tensorflow版本：1.15.0 基本概念：標量、一維向量、二維矩陣、多維張量 ...
原文：pytorch和tensorflow的愛恨情仇之一元線性回歸例子（keras插足啦）
直接看代碼： 一 tensorflow pytorch 三 keras 接下來我們再細說他們各自的一些異同： 不同點： pytorch要求輸入的是tensor，而tensorflow和keras可以是numpy tensorflow .x是靜態圖，我們可以先定義好相關的操作，然后在session中執行即可 pytorch使用的是動態圖，我們要在循環的過程中計算相關的損失 keras封裝的更高級，只 ...
2020-12-16 22:09 0 339 推薦指數：
相關推薦
pytorch和tensorflow的愛恨情仇之定義可訓練的參數
pytorch和tensorflow的愛恨情仇之基本數據類型 pytorch和tensorflow的愛恨情仇之張量 pytorch版本：1.6.0 tensorflow版本：1.15.0 之前我們就已經了解了pytorch和tensorflow中的變量，本節我們深入了解可訓練的參數 ...
一元線性回歸
對於分類型自變量與數值型因變量之間的關系，我們可以通過方差分析來研究；而對於數值型自變量和數值型因變量之間的關系，我們可以進行相關和回歸分析。如果研究的是兩個變量之間的關系，稱為簡單回歸分析；如果研究的是兩個以上變量之間的關系，稱為多元回歸分析。此外，按照關系的形態，也可以分為線性回歸分析 ...
一元線性回歸模型
1.一元線性回歸模型 2.如何求里面的參數a,b 我們默認誤差符合正態分布，那么利用最小二乘法，即可求參數a,b 求最小值，也就是對a,b求偏導數 3.如何使用Python求這個值 第一種方法： 直接根據上面的公式去計算 ...
pytorch和tensorflow的愛恨情仇之參數初始化
pytorch和tensorflow的愛恨情仇之基本數據類型 pytorch和tensorflow的愛恨情仇之張量 pytorch和tensorflow的愛恨情仇之定義可訓練的參數 pytorch版本：1.6.0 tensorflow版本：1.15.0 關於參數初始化，主要的就是一些 ...
pytorch和tensorflow的愛恨情仇之基本數據類型
自己一直以來都是使用的pytorch，最近打算好好的看下tensorflow，新開一個系列：pytorch和tensorflow的愛恨情仇（相愛相殺。。。） 無論學習什么框架或者是什么編程語言，最基礎的就是其基本的數據類型了，接下來我們就一一看看吧。 pytorch版本：0.4.1，准備之后 ...
一元線性回歸模型的原理及實現
一元線性回歸 由於筆者的數學不太好，而且網上關於一元線性回歸的文章有很多，所以相關內容大家可以查找一下，這里我就簡單的搬運一下簡單概念。 一元線性回歸的方程： h ( x ) = β 0 + β 1 x h(x)=β_0+β_1x h(x)=β0+β1x 其中第一個參數 ...
8.2 一元線性回歸模型及其應用
！}} }}}\) 選擇性必修第三冊同步提高，難度2顆星！ 模塊導圖 知識剖析 一元線性回歸模型 用\ ...