keras提供了多種ImageNet預訓練模型,前面的文章都采用resnet50,這里改用Xception預訓練模型進行遷移學習。 定義模型: 准備訓練數據: 訓練模型: 訓練32輪后提前結束: 測試 ...
下載數據集 下載地址:https: www.kaggle.com c dogs vs cats data 下載的訓練集中有 . W張貓貓狗狗的圖片,我這里只用訓練測試集壓縮包就行了,驗證集和測試集都可以從中切分。 觀察圖片可得知命名方式,貓圖片為cat.數字.jpg,狗圖片為dog.數字.jpg,各有 張。 規划數據 數據需要分成三份:訓練集 驗證集和測試集。 我打算使用 . W張圖片作為訓練集, ...
2020-12-16 10:23 0 471 推薦指數:
keras提供了多種ImageNet預訓練模型,前面的文章都采用resnet50,這里改用Xception預訓練模型進行遷移學習。 定義模型: 准備訓練數據: 訓練模型: 訓練32輪后提前結束: 測試 ...
筆者這幾天在跟着莫煩學習TensorFlow,正好到遷移學習(至於什么是遷移學習,看這篇),莫煩老師做的是預測貓和老虎尺寸大小的學習。作為一個有為的學生,筆者當然不能再預測貓啊狗啊的大小啦,正好之前正好有做過貓狗大戰數據集的圖像分類,做好的數據都還在,二話不說,開擼 ...
掛載Google Drive,避免數據集重復下載 導入包、設置GPU、設定隨機種子 下載數據集,並將數據及分類 載入數據集,並對數據進行處理 載入ResNet152並修改模型全連接層 部分參數 模型訓練 模型測試並輸出csv文件 訓練驗證結果如 ...
項目來自唐老師貓狗識別項目及數據集。 項目具體實施步驟: 1.讀取貓狗數據訓練集500+500。 2.對讀取的圖片進行處理,處理成統一大小格式,分好標簽。 3.shuffle一下,將貓狗數據摻雜混合,盡可能隨機。 4.采用CNN網絡訓練測試。 具體代碼如下: 1.讀取訓練集 ...
前面用一個簡單的4層卷積網絡,以貓狗共25000張圖片作為訓練數據,經過100 epochs的訓練,最終得到的准確度為90%。 深度學習中有一種重要的學習方法是遷移學習,可以在現有訓練好的模型基礎上針對具體的問題進行學習訓練,簡化學習過程。 這里以imagenet的resnet50模型進行遷移 ...
貓狗識別 數據集下載: 網盤鏈接:https://pan.baidu.com/s/1SlNAPf3NbgPyf93XluM7Fg 提取密碼:hpn4 1. 要導入的包 import 2. 模型配置 ...
(一)、選題的背景 貓狗識別,項目要解決的問題實際是一個計算機視覺領域的圖像分類問題,圖像分類一般的工作模式為給定一張圖片,判斷其屬於某個有限類別集合中的哪一類。這個領域不僅非常有趣,而且具有非常大的應用價值和商業價值 (二)、機器學習案例設計方案 1.本選題采用的機器學習案例(訓練集 ...
元學習要解決的問題是給你一堆貓狗圖片(訓練樣本較多),然后給你一類黑天鵝圖譜(樣本少),讓你訓練一個模型,能夠泛化能力好,識別貓狗和黑天鵝。 使用場景:某些AI分類的訓練樣本很少,數據分布不均衡,例如上面識別貓狗和黑天鵝的情形。 MAML的思想:先訓練貓狗樣本,得到初始識別模型 ...