目標檢測 — NMS
1、非極大值抑制步驟 非極大值抑制算法（Non-maximum suppression，NMS）在目標檢測中經常用到。我們的檢測算法可能對同一目標產生多次檢測的結果，非極大值抑制算法可以保證每個目標只檢測一次,找到檢測效果最好的框。 （1）去除所有預測框置信度於某個閾值的框，這里的閾值選取 ...
原文：你的NMS該換了！Confluence：實現更准、更強的目標檢測
本文轉載自：AI人工智能初學者論文：https: arxiv.org abs . 本文提出了一種優於NMS的非IoU替代方案，其在邊界框保留和抑制方面不依賴IoU或最大置信度得分。在YOLOv RetinaNet和Mask R CNN等檢測器上實驗證明，Confluence比NMS性能更強，更可靠 簡介 本文提出了一種在目標檢測中的邊界框選擇和抑制任務中替代貪婪非極大值抑制 NMS 的新穎方法。 ...
2020-12-14 10:58 0 862 推薦指數：
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目錄 一、什么是NMS 二、NMS及其優化版本 1、soft NMS 2、GIoU NMS 3、DIoU NMS 4、CIoU NMS 正文 一、什么是NMS 1、定義： 非極大值抑制算法NMS廣泛應用於目標檢測算法，其目的是為了消除多余的候選框，找到最佳的物體檢測 ...
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5個步驟實現目標檢測
作者|DR. VAIBHAV KUMAR 編譯|VK 來源|Analytics In Diamag 目標檢測技術是當今計算機視覺領域的發展趨勢。在場景圖像和視頻中，有許多方法被用來檢測物體。在資源和執行時間方面，每種技術都有自己的優勢和局限性。檢測視頻中的物體也需要大量的技術知識和資源 ...