大數據的結構和特征
一、大數據的結構 1.大數據的結構化 大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心 ...
原文：大數據4個明顯的特征，大數據思維四個遞進的層次
大數據 個明顯的特征，大數據思維四個遞進的層次 大數據 個明顯的特征： .數據量足夠大，要大到讓統計的結果具有非常高的置信度 .具有多維度的特征，而且各個維度最好是正交的 .數據的完備性，完備性使得大數據可以算無遺策 .在一些場景下的實時性，比如堵車信息一定時間過了數據就失去意義了 大數據思維四個遞進的層次：第一層：從大量的 看似雜亂無章的數據點，總結出原來找不到的相關性。第二層：不事先作假定，從 ...
2020-12-14 00:45 0 2398 推薦指數：
相關推薦
大數據是什么？大數據時代四個特點
來源：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1601445047342656382&wfr=spider&for=pc 大數據是什么？其實很簡單，大數據其實就是海量資料巨量資料，這些巨量資料來源於世界各地隨時產生的數據，在大數據時代，任何微小的數據都可 ...
論述大數據對人思維的影響
大數據技術的快速發展，對現如今人們的思維方式產生了巨大的改變。 首先，大數據的發展，改善了人們思維的局限性。在過去，數據流通速度慢，人們獲取的數據資源有限，所以在看待事物方面，基於過去固有的眼界所限，人們看待事物會非常片面。比如當某個村庄，在沒有結束新的事物前，當地所有人可能會認為某種陋習 ...
大數據的三個特征(重要挑戰)
3VVolumn 數據量巨大Variety 數據種類繁多Velocity 數據產生、更新速度快 ...
大數據的特征（4V+1O）
數據量大（Volume）：第一個特征是數據量大，包括采集、存儲和計算的量都非常大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。 類型繁多（Variety）：第二個特征是種類和來源多樣化。包括 ...
大數據之presto
1、概述 Presto是一個分布式SQL查詢引擎，用於查詢分布在一個或多個不同數據源中的大數據集。presto可以通過使用分布式查詢，可以快速高效的完成海量數據的查詢。它是完全基於內存的，所以速度非常快。presto不僅可以查詢HDFS，還可以查詢RDMBS數據庫。 具體的介紹可以參考 ...
大數據 什么是 ETL
ETL 概念 ETL 這個術語來源於數據倉庫，ETL 指的是將業務系統的數據經過抽取、清洗轉換之后加載到數據倉庫的過程。ETL 的目的是將企業中的分散、零亂、標准不統一的數據整合到一起，為企業的決策提供分析依據。 ETL是 BI 項目重要的一個環節。 通常情況下，在 BI 項目中 ETL ...
我對大數據的認識
當前的公司是專業從事氣象軟件開發，從氣象大數據對大數據有一些自己的認識。2008年 《自然》雜志提出“大數據”概念 ，而2013為公認的大數據元年。 大數據不僅包含數據，還包括處理數據的工具和技術。一般會經過采集->存儲->處理->分析四個階段，其實處 ...