Tensor API 較多，所以把 運算 單獨列出來，方便查看 本教程環境 pytorch 1.3以上 乘法 t.mul(input, other, out=None)：矩陣乘以一個數 t.matmul(mat, mat, out=None)：矩陣相乘 t.mm(mat, mat ...

keepdim=True運算完之后的維度和原來一樣，原來是三維數組現在還是三維數組（不過某一維度變成了1）； keepdim=False運算完之后一般少一維度，求平均變為1的那一維沒有了； axis=k按第k維運算，其他維度不遍，第k維變為 ...

a=mean(A,1) %按列平均b=mean(A,2) %按行平均c=mean(A(:)) %全部平均 ...

1. torch.abs(self: Tensor, *, out: Optional[Tensor]=None) pytorch中對tensor求絕對值，使用的方法是torch.abs()，跟numpy中求絕對值的方法類似，numpy中使用numpy.abs()。 參數說明： self ...

https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的數據類型，總共有8種數據類型，其中默認的類型是torch.FloatTensor，而且這種類型的別名也可以寫作torch.Tensor。 device: 這個參數表 ...

1.矩陣的轉置 方法：t() 輸出結果 transpose(維度下標1，維度下標2)：任意兩個維度之間的轉換 輸出結果 permute(維度的下標):所有維度之間的任意轉換 輸出結果 2.矩陣的四則運算 矩陣 ...

在使用Tensor時，我們首先要掌握如何使用Tensor來定義不同數據類型的變量。Tensor時張量的英文，表示多維矩陣，和numpy對應，PyTorch中的Tensor可以和numpy的ndarray相互轉換，唯一不同的是PyTorch可以在GPU上運行，而numpy的ndarray ...

1、import from numpy / list 方法：torch.from_numpy(ndarray) 常見的初始化有torch.tensor和torch.Tensor 區別： tensor()：通過numpy 或 list ...