原文:flink的狀態后端,以及RocksDB StateBackend的配置

文章引自:https: www.meiwen.com.cn subject ypmbpctx.html flink提供不同的狀態后端 state backends 來區分狀態的存儲方式和存儲位置。flink狀態可以存儲在java堆內存內或者內存之外。通過狀態后端的設置,flink允許應用保持大容量的狀態。開發者可以在不改變應用邏輯的情況下設置狀態后端。 默認情況下,flink的狀態會保存在task ...

2020-12-10 20:22 0 1252 推薦指數:

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Flink StateBackend 狀態后端

一、概述 保存機制 StateBackend ,默認情況下,State 會保存在 TaskManager 的內存中,CheckPoint 會存儲在 JobManager 的內存中。 State 和 CheckPoint 的存儲位置取決於 StateBackend配置Flink 一共 ...

Tue Jun 09 19:24:00 CST 2020 0 1447
Flink狀態管理之 StateBackend

默認情況下,state 會保存在TaskManager的內存中,checkpoint會存儲在JobManager的內存中。 state 的存儲和 checkpoint的位置取決於StateBackend配置Flink一共提供了三種StateBackend ...

Mon Dec 07 18:48:00 CST 2020 0 536
Flink State Backends (狀態后端)

State Backends 的作用 有狀態的流計算是Flink的一大特點,狀態本質上是數據,數據是需要維護的,例如數據庫就是維護數據的一種解決方案。State Backends 的作用就是用來維護State的。一個 State Backend 主要負責兩件事:Local State ...

Fri Jan 03 02:19:00 CST 2020 0 1588
FlinkRocksDB介紹以及FlinkRocksDB的支持

RocksDB介紹 RocksDB簡介 RocksDB是基於C++語言編寫的嵌入式KV存儲引擎,它不是一個分布式的DB,而是一個高效、高性能、單點的數據庫引擎。它是由Facebook基於Google開源的kv存儲LevelDB開發開發。RocksDB使用LSM存儲引擎。它針對不同的生產環境進行調優 ...

Tue Feb 04 07:58:00 CST 2020 0 4694
FlinkRocksDB介紹以及FlinkRocksDB的支持

RocksDB介紹 RocksDB簡介 RocksDB是基於C++語言編寫的嵌入式KV存儲引擎,它不是一個分布式的DB,而是一個高效、高性能、單點的數據庫引擎。它是由Facebook基於Google開源的kv存儲LevelDB開發開發。RocksDB使用LSM存儲引擎。它針對不同的生產環境進行調優 ...

Tue Nov 24 23:22:00 CST 2020 0 783
flink調優之RocksDB設置

一、開啟監控 RocksDB是基於LSM Tree實現的,寫數據都是先緩存到內存中,所以RocksDB的寫請求效率比較高。RocksDB使用內存結合磁盤的方式來存儲數據,每次獲取數據時,先從內存中blockcache中查找,如果內存中沒有再去磁盤中查詢。使用 RocksDB時,狀態大小僅受可用 ...

Mon Apr 11 03:42:00 CST 2022 0 3123
flink調優之RocksDB參數調優

下圖是RocksDB的工作流程,一共進行三個步驟, ①將數據寫入內存中的活躍表 Active MenTable ②將活躍表轉化成只讀表 ReadOnlyMemTable ③將只讀表flush到本地磁盤上 LocalDish 具體調優方法 ①增大整塊緩存,減小刷寫的頻率 ...

Fri Apr 15 07:13:00 CST 2022 0 1079
 
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