Halcon深度學習——奇異值檢測
該方法屬於無監督式的深度學習方法，優點： 1 無需標注 2 只訓練正樣本 3 可以在CPU下進行訓練 4 具有較快的推斷速度 適用場景：適合缺陷較為明顯的項目 注意：設置的 ...
原文：Halcon總結——奇異值檢測（Novelty Detection）
Anomaly Detection 異常檢測 包括Novelty Detection 奇異值檢測 和Outlier Detection 異常值檢測 。 奇異值檢測：訓練數據不包含異常值，只含有positive 正常 的數據，通過算法學習其pattern。之后用於檢測未曾看到過新數據是否屬於這個pattern，如果屬於，該新數據是positive，否則negative，即奇異值。 異常值檢測：訓練數 ...
2020-12-07 16:27 0 919 推薦指數：
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