損失函數（均方誤差、交叉熵）
記錄線性回歸問題中常用的均方誤差損失函數和分類問題中常用到的交叉熵損失函數 均方誤差損失函數 首 ...
原文：均方誤差和交叉熵誤差
均方誤差個交叉熵誤差都是常用的損失函數之一。 首先簡要介紹下損失函數： 損失函數是用來表示神經網絡性能的 惡劣程度 的指標。即當前神經網絡對監督數據在多大程度上不擬合，在多大 程度上不一致。說白了，即所創建的神經網絡對輸入數據的預測輸出值與監督數據 實際輸出值 的差距。 均方誤差： 上面是計算公式，其中yk表示神經網絡的預測輸出值，tk表示監督數據，k表示數據的維數。前面的 是為了求導 的時候可以 ...
2020-12-07 16:25 0 443 推薦指數：
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