原文:機器學習 | 基於機器學習的推薦系統客戶購買可能性預測分析

在上周我寫了一篇 基於機器學習的銀行電話營銷客戶購買可能性預測分析 ,那是作為對客戶購買可能性預測分析的第一次驗證案例的嘗試。今天是基於機器學習的客戶購買可能性預測分析的第二次驗證案例:推薦系統。 推薦系統 基於熱度推薦:由專家或者一定時期產品銷售情況或者主推產品,制作一個排行榜,在沒有用戶數據的情況下根據排行榜推薦 基於用戶特征推薦:通過歷史數據,由算法 機器學習 根據用戶特征進行推薦,在用戶數 ...

2020-12-07 15:00 0 607 推薦指數:

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基於機器學習推薦系統

機器學習: 自己的理解,機器學習是一門多領域的交叉學科,專門研究計算機怎么模擬或者實現人類的學習方式和行為,以獲取新的知識和技能,重新組織已有的知識結構和性能。 1.讀《大數據工程師飛林沙的年終總結&算法數據的思考》 推薦系統:涉及到不懂的名詞 1.1這個是一篇博客 ...

Mon Mar 30 07:12:00 CST 2015 0 7062
機器學習預測

一、機器學習 1.人工智能與機器學習之間的關系 機器學習是實現人工智能的一種技術手段 2.算法模型 概念:特殊對象。該對象內部封裝了某種還沒有求出解的方程! 作用:算法模型對象內部封裝的方程的解就是算法模型預測或則分類的結果 預測:天氣預報 分類 ...

Tue Jan 05 16:43:00 CST 2021 0 905
原創-機器學習推薦系統實戰

如何實現一個電影推薦系統 原創內容 轉載注明出處:http://www.vmfor.com GavinHacker 推薦算法在互聯網行業的應用非常廣泛,今日頭條、美團點評等都有個性化推薦推薦算法抽象來講,是一種對於內容滿意度的擬合函數,涉及到用戶特征和內容特征,作為模型 ...

Wed Mar 20 00:26:00 CST 2019 0 810
機器學習推薦算法

1、知識點 L1正則化可以產生稀疏權值矩陣,即產生一個稀疏模型,可以用於特征選擇 L2正則化可以防止模型過擬合(overfitting);一定程度上,L1也可以防止過擬合 2、代碼實現推薦案例 3、基於物品的協同過濾圖 ...

Fri Jun 21 04:58:00 CST 2019 0 1173
如何快速部署一個機器學習在線預測系統

七牛的自定義數據處理平台提供高性能 GPU 計算機群及自動伸縮容器集群方便開發者對雲存儲中的大量圖片/音視頻/文檔數據進行雲端機器學習,包括圖像分類、視頻分析、語音識別以及自然語言處理等等。簡單易用的自定義數據處理平台可以幫助開發者快速構建機器學習應用,實現在雲端進行訓練、分類和預測。 本文介紹 ...

Thu Apr 13 19:49:00 CST 2017 0 2506
機器學習算法學習---推薦系統的常用算法(一)

概括分類: 1) 基於內容的推薦:這一類一般依賴於自然語言處理NLP的一些知識,通過挖掘文本的TF-IDF特征向量,來得到用戶的偏好,進而做推薦。這類推薦算法可以找到用戶獨特的小眾喜好,而且還有較好的解釋。這一類由於需要NLP的基礎,本文就不多講,在后面專門講NLP的時候再討 ...

Tue May 14 18:45:00 CST 2019 0 900
 
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