tensorflow的斷點續訓 2019-09-07 顧名思義，斷點續訓的意思是因為某些原因模型還沒有訓練完成就被中斷，下一次訓練可以在上一次訓練的基礎上繼續訓練而不用從頭開始；這種方式對於你那些訓練時間很長的模型來說非常友好。 如果要進行斷點續訓，那么得滿足兩個條件： （1）本地 ...

最近用 Electron 做了個壁紙程序，需要斷點續下載，在這里記錄一下。 HTTP斷點下載相關的報文 Accept-Ranges 告訴客戶端服務器是否支持斷點續傳，服務器返回 Content-Range 在HTTP協議中，響應首部 Content-Range 顯示的是一個數據片段 ...

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scrapy的每一個爬蟲，暫停時可以記錄暫停狀態以及爬取了哪些url，重啟時可以從暫停狀態開始爬取過的URL不在爬取 實現暫停與重啟記錄狀態 方法一： 1、首先cd進入到scrapy項目里（當然 ...

斷點續訓，即在一次訓練結束后，可以先將得到的最優訓練參數保存起來，待到下次訓練時，直接讀取最優參數，在此基礎上繼續訓練。 讀取模型參數： 存儲模型參數的文件格式為 ckpt（checkpoint）。 生成 ckpt 文件時，會同步生成索引表，所以可通過判斷是否存在索引表來判斷是否存在 ...

Pytorch預訓練模型以及修改 pytorch中自帶幾種常用的深度學習網絡預訓練模型，torchvision.models包中包含alexnet、densenet、inception、resnet、squeezenet、vgg等常用網絡結構，並且提供了預訓練模型，可通過調用來讀取網絡結構和預 ...

加快Pytorch訓練速度 num_workers num_worker=0表示只用主進程讀取數據， num_worker=4/8表明使用額外的4/8子進程讀取數據 一般來說，增大num_worker可以增加GPU的利用率，從而加快訓練的速度。 但是有時候即使增大 ...

# 1： torch.cuda.set_device(1) # 2： device = torch.device("cuda:1") # 3：（官方推薦）import os os.envir ...