%Sigma 西格瑪平滑濾波 clc;clear *; F=rgb2gray(imread('img\girl.jpg')); figure,imshow(F); title('originImage'); F=imnoise(F,'salt & pepper',0.01 ...

滑動平均(moving average)：在地球物理異常圖上，選定某一尺寸的窗口，將窗口內的所有異常值做算術平均，將平均值作為窗口中心點的異常值。按點距或線距移動窗口，重復此平均方法，直到對整幅圖完成上述過程，這種過程稱為滑動平均。 滑動平均相當於低通濾波，在重力勘探和測井資料處理解釋中常 ...

基於頻域的低通濾波（一維信號——灰度圖的灰度級頻數分布曲線） 算法分析 求灰度圖的的灰度級頻數。繪制出頻數分布曲線（一維信號） 將一維信號從空域轉到頻域。對步驟1中的灰度級頻數分布曲線進行傅里葉變換 過濾高頻信號。在頻域中將高頻信號置0，只保留低頻信號（通過fft函數傅里葉變換 ...

利用移動平均濾波器對列向量y進行平滑處理,返回與y等長的列向量yy。移動平均濾波器的默認窗寬為5,yy中元素的計算方法如下: yy(1) = y(1) yy(2)=(y(1) + y(2) + y(3))/3 yy(3) = (y(1) 十y(2) 十y(3) + y(4)十y(5))/5 yy ...

= fspecial('gaussian',[5 5],sigma1); %高斯濾波blur=imfilte ...

1. 傅里葉變換的缺點 傅里葉變換的公式為 從公式中可以看出，傅里葉變換對信號在整個時域做了積分處理，因此其結果對時域信號在整個時間軸上進行了信息平均。這對於平穩信號來說是可行的，然而對於在時 ...

基於MATLAB的中值濾波均值濾波以及高斯濾波的實現 作者：lee神 1. 背景知識 中值濾波法是一種非線性平滑技術，它將每一像素點的灰度值設置為該點某鄰域窗口內的所有像素點灰度值的中值. 中值濾波是基於排序統計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術，中值濾波的基本原理 ...

　　在圖像采集和生成中會不可避免的引入噪聲，圖像噪聲是指存在於圖像數據中的不必要的或多余的干擾信息，這對我們對圖像信息的提取造成干擾，所以要進行去噪聲處理，常見的去除噪聲的方法有均值濾波、中值濾波、高斯濾波等，這一篇要實現的是均值濾波。 　　均值濾波的方法是將圖像數據生成3x3的矩陣或是5x5 ...